六西格玛绿带培训

课程介绍
     六西格玛绿带能够利用DMAIC方法论及相关流程分析工具改进本职工作流程的人员。通常作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。
     绿带是六西格玛的骨干力量。85%的六西格玛项目可以由绿带来完成。绿带通常负责他们自己的项目,但有时候他们会在某个项目中对黑带提供支持。

课程收益:   
     1、系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
     2、理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
     3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
     4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用

课程对象:实施六西格玛项目的工程技术人员、管理人员、项目领导人、高级工程师、企业现有的"绿带候选人"企业中高层管理及技术人员。

课程长度:5天

最新时间:定制课程(内训),人满开班(公开课)

传统的面对面授课方式。

 

课程大纲:

     第一部分:Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题
     第一讲:6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)
         1、什么是六西格玛?  ---六西格玛的系统概念!
         2、为何需要六西格玛?---企业推行六西格玛的必要性分析
         3、如何应用六西格玛?---企业推行六西格玛可行性分析
         4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析
     第二讲:如何启动和界定一个6 SIGMA项目
         1、项目小组---如何组建项目团队?
         2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?
         3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?
         4、制作项目计划
         5、实例1:某企业推行六西格玛项目案例分享
     第三讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)
         1、质量损失函数
         2、品质成本与利润的关系
         3、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
         4、能力值与品质成本的对应关系
         5、统计学的基本原理与专业术语介绍
     第四讲:C&E Matrix 因果矩阵分析法
         1、因果图
         2、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
         3、因果矩阵与其它工具的联系
         4、实例2:因果矩阵案例讲解与练习
     第二部分:Measure--六西格玛测量阶段:现状测量
     第五讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)
         1、FMEA的定义与用途
         2、FMEA的产生背景与类型
         3、风险优先数
         4、FMEA制作的八个步骤
         5、实例3:FMEA案例制作练习及讲解
     第六讲:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍
         1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
         2、MINITAB统计分析工具介绍
         3、实例4:MINITAB实际操作演练
     第七讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性       
         1、测量误差的组成
         2、测量系统分析的目的与步骤
         3、连续数据测量系统分析
         4、离散数据测量系统分析
         5、破坏性试验数据测量系统分析
         6、实例5:测量系统分析案例讲解与练习
     第八讲:CP K过程能力分析
         1、过程变异与过程能力
         2、过程能力指数
         3、短期能力和长期能力
         4、非正态分布数据的过程能力
         5、实例6:过程能力分析案例讲解与练习
     第三部分:Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因
     第九讲:多变量分析技术
         1、变异类别与来源
         2、多变量图(过程能力分析)
         3、多变量图(量具重复性和再现性研究)
         4、多变量图(方差分析)
         5、 实例7:多变量分析案例讲解与练习
     第十讲:置信区间与假设检验              
         1、何谓假设检验?
         2、假设检验的步骤
         3、假设检验的两类风险(客户风险与供应商风险)
         4、连续数据假设检验
         5、离散数据的假设检验
         6、 实例8:案例分析与练习
     第四部分:Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数
     第十一讲:实验设计介绍
         1、什么是试验设计
         2、试验因素及水平
         3、试验类别及选择
         4、试验结果分析
         5、试验设计案例分析
         6、实例9:试验设计现场练习及结果分析
     第十二讲:全因子及分部因子实验设计      
         1、全因子/分布因子设计概述
         2、主要影响图
         3、交互作用图
         4、方差分析
         5、优化设计
         6、实例10:全因子试验设计案例分析及练习
     第五部分:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展
     第十三讲:SPC统计过程控制理论       
         1、控制介绍
         2、统计思想及控制图
         3、控制图种类及选用
         4、使用控制图前的准备
     第十四讲:计量型数据SPC
         1、计量值数据控制图的种类及用途
         2、计量值数据控制图的制作与应用
         3、计量值数据控制图的过程能力分析
         4、四类计量值数据控制图
         5、实例11:计数型控制图制作练习与讲解
     第十五讲:计数型数据SPC
         1、计数值数据控制图的种类及用途
         2、计数值数据控制图的制作与应用
         3、计数值数据控制图的过程能力分析
         4、四类计数值数据控制图
         5、实例12:计数型控制图制作练习与讲解
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